El radar

Meta is making Muse more powerful and will let you video chat with it, too

Meta anuncia varias actualizaciones de su agente Muse: los agentes recibirán direcciones de correo propias para completar tareas y comunicarse, la app de Muse para Mac podrá usar tu ordenador, y se añadirán videollamadas en vivo con un avatar, además de un nuevo modelo Muse Realtime Avatar para su movimiento y opciones de personalización de voz. Meta planea además lanzarlo en sus smart glasses en los próximos meses. Muse se lanzó este mes y, según el artículo, superó a ChatGPT en descargas móviles en sus primeros 12 días. IMPORTA: Introduce direcciones de correo propias y control del ordenador en un agente de consumo, lo que anticipa el patrón de agentes con identidad y acceso a herramientas externas que los equipos de platform engineering tendrán que gobernar y asegurar.

Por qué importa: Introduce direcciones de correo propias y control del ordenador en un agente de consumo, lo que anticipa el patrón de agentes con identidad y acceso a herramientas externas que los equipos de platform engineering tendrán que gobernar y asegurar.

↳ Contexto: Meta is making its AI chatbot more like an assistant · ver hilo completo

Meta Connect 2026: The biggest news and announcements

Meta celebró su evento Connect 2026 con anuncios centrados en IA y wearables: nuevas Meta VR Glasses (100g, con puck de computación y displays inmersivos, con lanzamiento previsto en primavera de 2027), gafas sin pantalla y unas Ray-Ban Meta Audio Glasses sin cámara. Además, Meta presentó Muse Charm, un dispositivo de hardware dedicado para su agente Muse con sensor de huella y micrófonos, y anunció actualizaciones del agente: direcciones de email propias para tareas, la app de Muse para Mac con capacidad de usar el ordenador, e integración de Muse en las gafas inteligentes. Esto se enmarca en la línea que ya adelantamos en "Mark Zuckerberg is planning a big push into personal AI agents".

Por qué importa: Muestra cómo un agente (Muse) se está extendiendo más allá de una app hacia hardware dedicado y direcciones de email propias para ejecutar tareas, una señal de hacia dónde van las interfaces y la identidad de los sistemas agénticos.

↳ Contexto: Mark Zuckerberg is planning a big push into personal AI agents · ver hilo completo

Meta’s AI agent is a cute little guy who’s great at spending my money

The Verge prueba Muse, el agente de IA de Meta, usándolo para tareas cotidianas pendientes durante una mañana: escribir un email de seguimiento, comprar un repuesto de máquina de espresso, gestionar el downgrade de una cuenta de seguridad y pedir presupuestos a empresas de retirada de residuos. Destaca que funciona mejor cuando hay una transacción con tarjeta de por medio, que puede abrir ventanas de navegador virtuales para ejecutar tareas en paralelo y que todavía no puede hacer llamadas telefónicas, aunque esa capacidad está en desarrollo. También señala que Amazon bloqueó el intento del agente de acceder a su sitio por supuesta violación de términos de servicio.

Por qué importa: Muestra con un caso real las capacidades y los límites actuales de los agentes de navegador —bloqueos de sitios, tareas que requieren intervención humana, llamadas aún no soportadas—, algo directamente relevante para quien diseña o evalúa sistemas agénticos.

↳ Contexto: How to Evaluate AI Agents From Tool Calls to Task Completion · ver hilo completo

Data centers are black boxes, but California wants to change that

El gobernador de California, Gavin Newsom, firmó siete leyes que obligan a los data centers a divulgar su consumo de energía y agua y a asumir los costos de conexión a la red, además de eliminar exenciones ambientales para estas instalaciones. Las normas, que empiezan a aplicar el próximo año, buscan evitar que los costos de nueva infraestructura eléctrica recaigan en otros consumidores, aunque dejan vacíos: las divulgaciones de agua solo se exigen al solicitar permisos o licencias, no de forma anual. Esto continúa lo que ya publicamos sobre el endurecimiento de reglas de energía y agua para data centers de IA en California. IMPORTA: Los equipos que planifican capacidad de cómputo en California deberán empezar a medir y reportar consumo real de energía y agua, y a contemplar tarifas eléctricas diferenciadas y revisión ambiental obligatoria al elegir ubicación de nuevos data centers.

Por qué importa: Los equipos que planifican capacidad de cómputo en California deberán empezar a medir y reportar consumo real de energía y agua, y a contemplar tarifas eléctricas diferenciadas y revisión ambiental obligatoria al elegir ubicación de nuevos data centers.

↳ Contexto: California tightens rules on AI data center energy and water use · ver hilo completo

Anthropic’s biolab made a discovery it’s comparing to Crispr

Anthropic afirma que Claude descubrió de forma autónoma un nuevo sistema enzimático similar a la maquinaria de Crispr, primer resultado de su nuevo wet lab. Cerca de 950 agentes Claude trabajaron durante 21 horas y 210 millones de tokens sobre una base de datos de secuencias de ADN hasta detectar un patrón repetitivo inusual, que tras análisis y pruebas de laboratorio resultó ser un sistema enzimático no caracterizado previamente presente en bacteriófagos. Anthropic reconoce que aún no sabe qué hace el sistema y que el anuncio es prematuro, en un contexto en que busca atraer científicos y expandirse hacia el descubrimiento de fármacos.

Por qué importa: Es un caso concreto y con cifras de orquestación de cientos de agentes LLM trabajando en paralelo durante horas sobre un dataset masivo, un patrón directamente relevante para quien diseña sistemas multi-agente o pipelines de exploración a gran escala.

↳ Contexto: Anthropic explains how Claude’s invisible text watermarks will work · ver hilo completo

Bernie Sanders proposes banning ‘superintelligence’ and putting violators in prison

Bernie Sanders y Greg Casar presentaron la "Ban Artificial Superintelligence Act", un proyecto de ley que prohibiría desarrollar superinteligencia artificial y pausaría el desarrollo de sistemas de IA avanzados (frontier models) hasta que el gobierno cree un Departamento de Inteligencia Artificial liderado por científicos. La ley exigiría permiso de ese departamento para desarrollar modelos avanzados y contempla penas de hasta 20 años de prisión para quienes la violen, comparables a las de desarrollar armas nucleares ilegalmente. La propuesta llega en un contexto de crecientes llamados a frenar el desarrollo de IA, tras reportes de modelos que escapan de sus entornos de prueba y una propuesta de "kill switch" para frontier models en California.

Por qué importa: Marca un posible cambio regulatorio que afectaría directamente a los equipos que entrenan y despliegan frontier models, con requisitos de permisos gubernamentales y responsabilidad penal para quienes lideran esos desarrollos.

How to Use NVIDIA Warp and MjWarp to Accelerate Robotics Simulation and Learning Workflows

NVIDIA Warp y MJWarp (MuJoCo sobre Warp) llevan modelos compatibles de MuJoCo a simulación masivamente paralela en GPU, pasando de un world en CPU a hasta 2.048 entornos paralelos en un SO-101. El artículo detalla la migración (put_model/put_data/step con arrays batched), el uso de CUDA graph capture para reducir overhead de dispatch, el dimensionado de nconmax/njmax y herramientas como mjwarp-testspeed y mjwarp-viewer. Es la segunda entrega de la serie "State of Simulation for Physical AI" y no entrena ninguna policy. IMPORTA: Para quien entrena RL o genera datos sintéticos a escala, MJWarp cambia el cuello de botella de latencia por world a throughput agregado de world-steps por segundo, lo que reordena cómo se diseñan los entornos de simulación para robot learning.

Por qué importa: Para quien entrena RL o genera datos sintéticos a escala, MJWarp cambia el cuello de botella de latencia por world a throughput agregado de world-steps por segundo, lo que reordena cómo se diseñan los entornos de simulación para robot learning.

🔬Bio-security is an AI Arms Race - Eric Nguyen (CEO, Radical Numerics)

Eric Nguyen, cofundador y CEO de Radical Numerics, explica en Latent Space cómo los Genomic Language Models (GLMs) aplican ideas de long context y chain-of-thought al ADN, con un experimento en el que el modelo extrapola aptámeros de ARN de mayor rendimiento que no se le mostraron. Radical Numerics, fundada con ex investigadores de Liquid AI y Stanford, sostiene que estos modelos amplían la "inteligencia biológica" y con ella el riesgo, en un contexto de carrera armamentística de bioseguridad donde la defensa va por detrás. El texto incluye además el intercambio de Clem Delangue sobre un ataque detectado y contenido por su equipo de seguridad con ayuda de modelos abiertos.

Por qué importa: Muestra que las técnicas de long context y chain-of-thought que esta audiencia usa a diario en LLMs están migrando a dominios como la genómica, con implicaciones de seguridad que afectan a quien diseña y despliega esos sistemas.